供电质量优化器非线性鲁棒控制

考虑SMES(超导储能装置)实际运行时会受到各种不确定性的影响，因此可通过对SMES的确定性模型引入干扰，得到非线性二阶鲁棒模型。
对此非线性模型，既可应用反馈线性化方法使之全局线性化，再利用所有线性系统的控制规律进行控制;也可直接采用鲁棒控制理论设计控制器。
以某种性能指标的优化为设计依据的鲁棒控制理论典型的代表就是加拿大学者G.Zames于1981年的H∞控制理论。
该理论目前已经发展得比较成熟，供电质量优化器esc供应商，成为分析和设计不确定系统的有力工具。

供电质量优化器发展趋势

电能质量评价指标的科学界定以及各项指标的合理计算方法，新的分析与控制方法的研究，新的电能质量控制装置并网运行对系统可能产生的影响(包括稳态与动态性能)等积极采用其他领域的新技术，为电能质量控制技术带来新的活力：采用基于高速数字信号处理器(DSP)的数字化控制装置取代传统的用模拟量控制的电能质量控制装置，供电质量优化器esc厂家，用固态电子开关取代常规高压开关以实现同步开断，利用燃料电池和微型燃汽轮机等分布式清洁能源提高供电可靠性和电能质量，供电质量优化器esc价格，计算机和通信技术的发展使得电能质量远程监测成为可能，

供电质量优化器人工神经网络(ANN)

人工神经网络具有自适应和自组织能力，可以根据输入、输出学会它们之间的非线性关系，山西供电质量优化器esc，而不需要系统的数学模型;ANN的容错性和自适应性可以复杂系统在运行过程中的众多不确定因素，提高系统的抗干扰能力;ANN固有的并行结构和并行处理能力使它可以快速处理系统的大量数据。
可以将其他控制方法与模糊控制相结合，如变结构控制、人工神经网络等，从而改善模糊控制的性能。

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